海纳云创客风采 | 詹慧媚：扎根现场，以AI“破局”

 詹慧媚     

海纳云创客

 

年龄：90-95赛道

岗位：海纳云通用AI专员

奖项：集团金焰奖、ZBB人才链明星

座右铭：千里之行，始于足下

 

在AI浪潮奔涌、产业数字化转型加速的时代，海尔“人单合一”的创新生态正为年轻创客提供成长沃土。詹慧媚作为海纳云星海数字平台研发中心AI专员，将双脚扎进项目现场，用一次次实地奔赴、一次次场景还原，揭开AI“黑盒”的实践密码，以实际行动诠释了技术如何服务于现实需求。

从校园到职场：与AI共同进化

自研究生阶段起，詹慧媚便专注于图像处理与计算机视觉领域，不断积累理论知识与实践经验。加入海纳云后，她迅速融入团队，参与了“星海边缘魔盒”等核心产品的研发工作。

面对行业普遍依赖高性能服务器部署AI算法的现状，詹慧媚与团队敏锐捕捉到边缘计算的发展趋势，将算法迁移至国产化、轻量化的硬件平台，成功推出了“星海边缘魔盒”。这款设备以其轻便高效的特点，为园区、楼宇等场景提供了灵活的数字化解决方案。

现场是唯一的答案：破解落地难题

在江苏无锡某半导体智慧园区项目中，系统上线初期误报较多。詹慧媚与团队没有停留在实验室，而是立即前往现场。他们发现，原有训练数据视角单一，与现场摄像头角度差异大。例如在“闸机跨越检测”中，算法只识别“跨过”行为，而现场工人多从下方“钻过”，导致识别失效。

团队三次前往无锡，针对13类场景重新采集数千张图像，涵盖钻闸、械斗、吸烟等真实行为，使数据与场景匹配，逐步提升系统稳定性。

不止于算法：工程智慧与系统创新

在模型调优过程中，詹慧媚与团队不断探索创新。她们对比了多种网络结构，最终选用了适合行为识别任务的模型，并自主设计了一套高效算法。当尝试引入大模型提升识别准确率时，计算资源成为了新的瓶颈。

 

詹慧媚没有选择盲目增加算力，而是提出了“分层处理”架构，通过轻量模型快速筛查与大模型深度分析相结合的方式，有效控制了计算成本，同时保证了识别准确率。

 

 

从交付到融合：让AI走进客户心里

在无锡项目中，用户提出“通过多摄像头精准统计会议室人数”的需求。由于摄像头视野重叠，人员在交界处易被重复计数或漏计。詹慧媚意识到，这已超出纯算法范畴，需融合工程经验与现场观察。团队三次调整摄像头角度，持续分析人员流动规律，最终锁定无人久留的交界区，通过缩小检测范围、优化计数逻辑，显著提升统计精度。

 

这种“现场调优+算法迭代”的组合拳，让技术真正融入业务场景，也让用户感受到海尔“真诚到永远”的服务精神——智慧不止于交付，更在于持续贴近、持续优化。

 

 

持续进化：从创客到生态构建者

面向未来，詹慧媚与团队继续沿着技术升级与业务融合的方向前进。她们致力于从预警向业务闭环升级、跟进大模型技术迭代、提升部署效率、构建低代码平台等方面取得突破。詹慧媚希望未来能够像搭积木一样，根据项目需求快速组合算法模块，为产业数字化转型提供更加灵活高效的解决方案。詹慧媚的成长轨迹，正是海尔“人人创客”生态的生动缩影。

 

未来，詹慧媚将继续以“千里之行，始于足下”的踏实态度，在AI赋能实体经济的道路上稳步前行，书写更多属于海尔年轻一代的创新故事。