智算先锋Vol 2 | 海纳云智慧电梯算法，让电梯更“聪明”更安全

电梯作为城市的重要设施，是老百姓的“出行第一步”，事关城市安全和社会民生。最新数据显示，我国在用电梯保有量已超过1000万台，稳居世界首位。然而，由于电梯老化、缺少安全风险预警系统等原因，电梯困人、电动车入梯引发火灾等事故时有发生，危害人们的生命财产和公共安全。在数字化浪潮下，AI、物联网等技术成为防范电梯事故，提高电梯安全监管水平的重要技术手段。

海纳云深耕智慧电梯场景多年，以AI视觉+物联感知技术，打造了电梯AI智能摄像头、算法一体机、智慧监管平台等软硬一体产品，构建了电梯全生命周期安全保障体系。尤其在算法模型研发上成果丰硕，累计研发电动车入梯检测、困人识别预警等近20个算法，精准度之高，覆盖场景之多，处于行业前沿。目前，已在青岛、济南、杭州、西安等10余个城市打造样板，为守护乘客安全乘梯，推动电梯安全监管数字化转型提供了强有力技术支撑。

据统计，全国电动车数量约3.5亿辆左右，然而，电动车上楼充电的问题频发；国家消防救援局统计，2023年全国共接报电动车火灾2.1万起，其中不少事件的诱因是电瓶车在楼道、室内充电，且电动车进入电梯造成的危害也频繁见诸报端。如何有效阻止电动车入梯上楼，迫在眉睫。

海纳云研发“电动车入梯检测算法”，将其嵌入电梯AI智能摄像头，通过实时分析电梯场景中的视频流，一旦检测到电动车进入电梯，将迅速启动联动机制，阻止电梯门关闭；同时，轿厢内发出语音警告，劝阻电动车退出电梯，有效防范电动车入梯和上楼充电可能引发的火灾风险。

▲基于人工智能计算机视觉的海纳云电动车阻车系统方案

在青岛胶州市，海纳云正在加快打造覆盖10000部电梯的“电梯智慧监管物联网”。以某小区为例，该小区有16部电梯，一部电梯一天平均有8起电动车进入，对小区公共消防安全构成严重威胁。为解决这一问题，该小区在电梯内加装海纳云AI智能摄像头，并嵌入“电动车入梯检测算法”，启动阻梯模式，有效阻止电动车入梯上楼。短短一个月内，一部电梯每天的电动车进入事件锐减至平均1起，成效显著。

▲算法识别电梯，联动阻梯系统防止电动车上楼

在政府监管端，海纳云为胶州市打造了“电梯物联网智慧监管平台”，每天收到多起电动车入梯报警。基于算法99%的报警准确率，市场监管部门通过平台驾驶舱一屏即可掌握电动车入梯风险底数，有效调配执法资源，显著提升监管效率，为居民提供更加安全的生活环境。

电梯困人事件是电梯使用过程中常见的安全隐患，给被困者带来诸多不便、恐慌和心理压力。特别是老年人和幼童等特殊群体，在面临这样的困境时，由于行动上的不便或其他原因，他们可能无法及时报警求助，从而增加了事故的严重性和风险。

海纳云针对这一问题，研发出了“电梯困人识别算法”，为电梯安全加上了一道坚实的保障。该算法与AI智能摄像头紧密结合，一旦检测到电梯内有人员被困，即电梯门关闭且电梯停止运行的状态持续时间超过预设的阈值，算法会立即启动报警机制，将信息迅速上报至物业管理平台。此时，物业人员会迅速响应，确认情况，并启动紧急救援流程。

▲困人自动识别，高效救援

以济南一小区为例，2023年12月25日，该小区发生了一起电梯困人事件。被困的是一位年逾七旬的老奶奶。当她乘坐电梯到达10楼时，电梯显示屏出现故障，且电梯门也打不开。就在老人感到无助之际，AI智能摄像头迅速识别到了这一困人情况，并通过内置的语音系统播放安抚语音：“请不要惊慌，救援人员马上赶来。”这不仅极大地缓解了老人的紧张情绪，也为救援赢得了宝贵的时间。最终，在不到15分钟内，救援人员成功赶到现场，将老人安全救出。

电梯作为一种复杂的机电设备，在运行过程中可能会遭遇电气故障、机械故障等各种问题，这些问题都可能导致电梯突然停运、异常启动甚至坠落等安全事故。目前，由于缺乏有效的风险评估手段，我们难以准确识别并干预高风险电梯，从而增加了事故发生的概率。

在这个背景下，海纳云研发的“电梯风险评估算法”应运而生。这款算法基于实时运行数据、故障报警数据、维保年检数据等多维度参数，通过建立精确的数学模型，深入分析电梯的当前状态，进行“精准把脉”、风险评估，并输出电梯的风险值和对应等级。当电梯风险值达到预设的高风险阈值时，算法会立即发出预警，提醒相关人员及时干预。

▲算法根据多维参数及时评估电梯健康运行状况

电梯风险评估不仅对电梯设备本身评估，还全面分析乘梯人的行为和管理状况。通过风险分析、风险评定，可以预测电梯系统中可能存在的潜在危险源，及时预警，从而帮助工作人员快速发现并消除安全隐患。目前，该算法已在“青岛应急项目、胶州电梯物联网智慧监管平台”等项目使用。